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これまでの会話モデルは- T2S/S2Tを挟む場合はそのラグが- S2Sでも会話の区切りの認識で依然ラグが発生してたけど、今回のGPT-Liveは常時入力・生成状態にしてるからラグもないし相槌もできるとこれ常時GPUぶん回してるとしたらコストやばそう(API, pricingはまだ非公開)https://t.co/DMCIFU6cvq

これまでの会話モデルは- T2S/S2Tを挟む場合はそのラグが- S2Sでも会話の区切りの認識で依然ラグが発生してたけど、今回のGPT-Liveは常時入力・生成状態にしてるからラグもないし相槌もできるとこれ常時GPUぶん回してるとしたらコストやばそう(API, pricingはまだ非公開)https://t.co/DMCIFU6cvq

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x.comもしたく

OpenRouter Top Apps 榜首！與龍蝦 OpenClaw tokens 消耗量相差五倍從 CLI Agent 變成更完整的個人 AI 工作平台， @NousResearch Hermes Agent 近期重大更新統整1. Hermes Agent 近期最大的用戶體驗改善非「桌面版 App」莫屬，在多session、上下文、不同 profile、模型、gateway、skill、cron job 管理上更加整齊直觀2. Mixture of Agents（MoA）功能完美契合多模型分工合作的使用場景，可以設定多個 reference model 去做推理再讓 aggregator 整合回覆，並且可以建立多個設定檔在不同場景使用不同的 set3. Hermes Agent 的網頁讀取 pipeline 改善，速度提升高達 60 倍、成本降低 49 倍，但對於未訂閱 Nous Portal 的用戶來說，需要自行導入 Firecrawl 或 Tavily 等網頁讀取與內容抓取的服務商 API（接入 Grok 也有 web_search 功能但沒有 web_extract 抓取內容

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x.comCrypto Wesearch 每日幣研

オープンソースの音声対話、そろそろ「おもちゃ」扱いをやめた方がいいかもしれない。Hugging FaceとCerebrasが、ASRからLLM、TTSまで全部オープンなリアルタイム音声パイプラインを公開している。入力音声をNVIDIA Parakeetで文字起こしし、Gemma 4 31BをCerebras上で推論、Alibaba Qwen3TTSで即座にしゃべり返す構成だ。ポイントは「速さ自慢」ではなく、P95レイテンシの安定性に振り切っていること。中央値はそこそこ速いけれど、たまに数秒止まって会話が崩壊するという、音声プロダクトあるあるを正面から潰しにきている。しかもこのパイプラインはデモ専用ではなく、すでに一万台近いReachy Miniロボットで実運用されている。ロボットやボイスUIの世界で、オープンな音声対話スタックがここまで来たという事実は重い。手元のMac miniにASRとTTSを載せて、LLMだけリモートに逃がすというThomas Wolfの推奨構成もおもしろい。電気代レベルのコストで、一日中つけっぱなしの音声エージェントが現実的になる。クローズドな音声アシスタントに

オープンソースの音声対話、そろそろ「おもちゃ」扱いをやめた方がいいかもしれない。Hugging FaceとCerebrasが、ASRからLLM、TTSまで全部オープンなリアルタイム音声パイプラインを公開している。入力音声をNVIDIA Parakeetで文字起こしし、Gemma 4 31BをCerebras上で推論、Alibaba Qwen3TTSで即座にしゃべり返す構成だ。ポイントは「速さ自慢」ではなく、P95レイテンシの安定性に振り切っていること。中央値はそこそこ速いけれど、たまに数秒止まって会話が崩壊するという、音声プロダクトあるあるを正面から潰しにきている。しかもこのパイプラインはデモ専用ではなく、すでに一万台近いReachy Miniロボットで実運用されている。ロボットやボイスUIの世界で、オープンな音声対話スタックがここまで来たという事実は重い。手元のMac miniにASRとTTSを載せて、LLMだけリモートに逃がすというThomas Wolfの推奨構成もおもしろい。電気代レベルのコストで、一日中つけっぱなしの音声エージェントが現実的になる。クローズドな音声アシスタントに

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x.com働きたくない

Your Claude API bill shouldn't be a monthly surprise.The Elastic Anthropic Metrics integration polls Anthropic's Admin API and routes org-wide usage, cost, and rate limit data into Elasticsearch.One Admin API key. Zero application code changes. 6 alert templates out of the box.Monitor Anthropic API usage, cost, and rate limits in Elastic:

Your Claude API bill shouldn't be a monthly surprise.The Elastic Anthropic Metrics integration polls Anthropic's Admin API and routes org-wide usage, cost, and rate limit data into Elasticsearch.One Admin API key. Zero application code changes. 6 alert templates out of the box.Monitor Anthropic API usage, cost, and rate limits in Elastic:

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兄弟们，这个好，而且感觉用处很多Egocentric API：视频“翻译和拆解”工具以前你给机器人一段操作视频（比如它怎么抓东西、怎么放东西），它只能看个大概，用这个之后，它能把这段视频拆得非常细：- 把一整段动作拆成一个个最小的动作单元（比如：伸手 → 抓起 → 抬起 → 移动 → 放下）- 每个小动作还给你打上清楚的文字说明最牛的是，它能精确追踪两只手，知道哪只手在干什么，甚至能标出每个手指的动作相当于给机器人视频做了一次超级精细的字幕 + 动作分解。它跟别人有什么不一样？现在市面上很多 AI也能看视频，但它们主要是“看画面猜”。而 Perceptron 这个东西把手当成了核心：它特别擅长理解手怎么动的能区分左手和右手能知道手什么时候碰到东西、什么时候松开这些信息对训练机器人特别重要，因为机器人最难学的就是“手怎么操作物体”它不是在“看视频”，是能“理解手的动作”，并学习...

兄弟们，这个好，而且感觉用处很多Egocentric API：视频“翻译和拆解”工具以前你给机器人一段操作视频（比如它怎么抓东西、怎么放东西），它只能看个大概，用这个之后，它能把这段视频拆得非常细：- 把一整段动作拆成一个个最小的动作单元（比如：伸手 → 抓起 → 抬起 → 移动 → 放下）- 每个小动作还给你打上清楚的文字说明最牛的是，它能精确追踪两只手，知道哪只手在干什么，甚至能标出每个手指的动作相当于给机器人视频做了一次超级精细的字幕 + 动作分解。它跟别人有什么不一样？现在市面上很多 AI也能看视频，但它们主要是“看画面猜”。而 Perceptron 这个东西把手当成了核心：它特别擅长理解手怎么动的能区分左手和右手能知道手什么时候碰到东西、什么时候松开这些信息对训练机器人特别重要，因为机器人最难学的就是“手怎么操作物体”它不是在“看视频”，是能“理解手的动作”，并学习...

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Waking up at 3 AM because a single LLM API endpoint crashed is a painful rite of passage for developers. We build these incredibly advanced autonomous systems, but we tie their entire existence to a static string of text in the codebase.This launch completely fixes the single point of failure problem.Sending a runtime policy alongside the request body instead of hardcoding a model is a massive paradigm shift. unhardcoded evaluates the live catalog, filters candidates based on your strict quality

Waking up at 3 AM because a single LLM API endpoint crashed is a painful rite of passage for developers. We build these incredibly advanced autonomous systems, but we tie their entire existence to a static string of text in the codebase.This launch completely fixes the single point of failure problem.Sending a runtime policy alongside the request body instead of hardcoding a model is a massive paradigm shift. unhardcoded evaluates the live catalog, filters candidates based on your strict quality

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Uniswap's UNI Token Surges Upon Robinhood Integration...@Uniswap's native asset, ethereum:0x1f9840a85d5af5bf1d1762f925bdaddc4201f984, is among the top gainers over the past 24 hours. The asset has surged over 12% following its integration with the Robinhood chain, the Layer 2 created by @RobinhoodCrypto. Uniswap is the primary public AMM for the chain, and as such, Uniswap Protocol and UniswapX are live alongside support in Uniswap Web App, Wallet, and API on the chain.

Uniswap's UNI Token Surges Upon Robinhood Integration...@Uniswap's native asset, ethereum:0x1f9840a85d5af5bf1d1762f925bdaddc4201f984, is among the top gainers over the past 24 hours. The asset has surged over 12% following its integration with the Robinhood chain, the Layer 2 created by @RobinhoodCrypto. Uniswap is the primary public AMM for the chain, and as such, Uniswap Protocol and UniswapX are live alongside support in Uniswap Web App, Wallet, and API on the chain.

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【動画解説】Claude Sonnet 5は果たして本当に使えるのか公開直後の評価は賛否ありますが、工数を調整すれば、実用的かと。私はClaude Codeを3アカウントでデスクトップアプリやcmuxを使って回しておりますが、それでも制限がくるので、Sonnetが進化するのは嬉しい。これを見てClaude活用の知見を深めて、業務に活かしてもらえたら嬉しいです🔥■この動画で学べること・Sonnet 5の進化ポイント・Opus4.8との性能差・100万コンテキスト対応・8月31日までのAPI料金・エフォート別のコスパ比較・Claude Codeでの使い分け・GPT-5.5とGemini比較■タイムスタンプ00:00 Sonnet 5速報01:43 全体像と目次02:29 モデル階層の整理03:20 利用制限と使い分け04:05 性能比較のポイント06:03 料金とコスパ整理09:35 実演比較とまとめ■動画

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x.comチャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》

Hermes Studio v0.6.26 正式发布，全面支持本版本汇总 0.6.25 之后合并的 PR，重点覆盖 Ekko Agent、Coding Agent 上下文展示、Journey、群聊基线、桌面端修复和 MCP 返回体收敛Ekko Agent 接入聊天链路，补齐 runtime context、浏览器工具、更稳定的工具事件，并恢复 tool result 历史用于上下文用量统计Coding Agent 会话现在更清楚地展示 reasoning 与 context 设置，持久化 API mode，避免 Codex 误用 app-server API mode，并修复继续对话后上下文用量跳变Journey 新增学习图谱视图并打磨图谱交互，群聊新功能线也补上基线测试覆盖桌面端可靠性继续提升：修复登录持久化和重置流程、Windows worker 动态端口兜底、stdout/stderr EPIPE 处理，并隔离 ESP32-C3 v1 固件打包Hermes Studio MCP 的 available-models 默认改为紧凑摘要，支持过滤和显式完整详情参数，避免把大量模型数

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MIT出身で、1日1兆円を取引するHFT（超高頻度取引）ヘッジファンド創業者が立ち上げた金融データ企業がすごい！Bloombergに挑むDatabentoが、Series Bで約150億円を調達。しかも470億円分の投資オファーが集まったという。数字を見ると、さらに驚く。📈 チームはわずか24人📈 すでに黒字化📈 売上は前年比6.65倍📈 顧客維持率97%（創業以来）📈 導入企業3,000社超📈 毎日400〜500人が新規登録さらに創業者は、「調達した資金には、ほとんど手を付けていない」と語っている。既存のBloombergが1席あたり年間約400万円なのに対し、Databentoは従量課金モデル。AI時代は「高価なデータ端末」から、「APIで必要な分だけ使うデータ基盤」へ。金融インフラも、静かに世代交代が始まっているのかもしれない。

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很多人搞不清楚 ChatGPT、Codex、Work 什么差别，以及额度是独立的还是共享的，根据官方文档整理了一个简单的 Q & A。Q：Chat、Work、Codex，一句话说清区别？Chat 回答问题，Work 帮你干活，Codex 帮你写代码。Chat 就是你熟悉的 ChatGPT，你问它答，快进快出。Work 是一个能跨应用收集信息、然后交付完整成品的智能体（Agent），交付物是文档、表格、幻灯片、网页应用这些拿到手就能用的东西。Codex 也是智能体，但它主要操作的是代码仓库，能读你的项目文件、改代码、跑测试、提交 PR。打个比方：Chat 是你问"番茄炒蛋怎么做"，它告诉你步骤。Work 是你说"帮我准备一桌晚餐"，它自己去冰箱找食材、炒菜、摆盘。Codex 是你说"这个菜谱 App 有 bug"，它打开代码自己修。【来源：https://t.co/tqEoL3c3SD】Q：Work 到底能做什么？跟直接在 Chat 里说“帮我写个报告”有什么不同？在 Chat 里你说“帮我写个报告”，它给你一段文字，你自己复制粘贴到 Word 里排版。Work 完全不同。你先把日常工具

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Comment Installer le Pixel Pinterest sur Shopify (2026) | API de Conversions & Guide Complet

YouTubeInfinite Facebook & Tiktok Pixels Shopify App.

New Educational App Review video 2026

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YouTubeCRYPTO SHANZAY

Connect Meta Ads Manager Account to SightShark

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YouTubeSightShark

The future of Counter-UAS is Passive, Intelligent, and Swarm-Ready. As drone swarms become an increasingly significant battlefield and critical infrastructure threat, conventional single-target… | Sheikh Akhter, PMP® LSSBB

linkedin.comSheikh Akhter, PMP® LSSBB

🔵 KPK BUKA PELUANG SITA RP100 JUTA YANG DISEBUT MENGALIR KE GUS MIFTAH, TUNGGU FAKTA SIDANG

1.9K views3 days ago

YouTubeTribun Singkawang

Art Silk Saree - Sold Out | templedesigner.com

5.4K views5 days ago

YouTubeTemple the Designer Studio

Meet the full GPT-5.6 Series on ZenMux 🚀🌙 Luna — fast & cost-efficient☀️ Sol — frontier-level intelligence🌍 Terra — long-context, tool-enabled workflowsOne ZenMux account. One unified API. Access GPT-5.6, Image 2, and the wider GPT family — all in one place.Choose the right model and start building 👇https://t.co/4VIE71U3oN#ZenMux #OpenAI

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